事件总计,performance_schema全方位介绍十大靠谱网赌

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与天性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总计表,但那么些总结数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大门类+用户、线程等维度进行归类总括,但神蹟我们须要从更细粒度的维度进行分类计算,例如:有些表的IO开支多少、锁开支多少、以及用户连接的某个个性总结新闻等。此时就必要查阅数据库对象事件总结表与天性总计表了。后天将指导大家一起踏上铺天盖地第4篇的征程(全系共8个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中指标事件总计表与性格总括表。下边,请随行大家一起起来performance_schema系统的读书之旅吧~

出品:沃趣科技(science and technology)

友情提醒:下文中的总括表中山大学部字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中关系的总括表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于一些总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运转为工人身份程师、高级运转工程师、运维老董、数据库工程师,曾插足版本发布体系、轻量级监察和控制种类、运营管理平台、数据库管理平台的统一筹划与编辑,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求八面驶风。

01

| 导语

数据库对象总括表

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在念书performance_schema的中途度过了多少个最困难的时代。以往,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但有时候大家不须求知道每时每刻发生的每一条事件记录音信,
例如:大家意在驾驭数据库运维以来一段时间的轩然大波计算数据,那一个时候就需求查阅事件总计表了。今日将带领我们一块踏上密密麻麻第④篇的征程(全系共八个篇章),在这一期里,我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为五个档次,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行咱们一道起始performance_schema系统的求学之旅吧。

1.多少库表级别对象等待事件计算

| 等待事件总结表

根据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总括的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包括一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总括表依照不一致的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的多寡实行联谊(聚合计算数据列蕴涵:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收集功效有一部分暗中认可是剥夺的,须求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

笔者们先来看看表中著录的计算音信是怎样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的记录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那一个音信,大家能够大致精晓InnoDB中表的访问成效排行总计景况,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

大家先来探望这几个表中著录的总结新闻是怎样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总计

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表总结音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信更是精细,细分了各种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件计算表中就会总括有关事件音信。包蕴如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据每一种索引举行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每一种表展开计算的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每一个表举办总结的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _澳门威尼斯网投,TIMER_WAIT: 0

小编们先来探视表中著录的计算新闻是怎么着样子的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_澳门博彩排行榜,TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

…………

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_澳门威尼斯人网投官网,SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

从上面表中的记录消息大家得以见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这一个表的分组和总括列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,上面针对那三张表做一些必不可少的印证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假定运用到了目录,则那里显示索引的名字,假若为PPRADOIMA中华VY,则表示表I/O使用到了主键索引

MAX _澳门新葡京官方网投,TIMER_WAIT: 0

·比方值为NULL,则意味着表I/O没有行使到目录

1 row in set (0.00 sec)

·一经是插入操作,则不能够使用到目录,此时的总计值是依照INDEX_NAME =
NULL计算的

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够看来:

该表允许选取TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是去除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的保有索引总计新闻被重置

各种表都有分别的2个或两个分组列,以鲜明哪些聚合事件消息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USELAND、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件消息

该表包括关于内部和表面锁的消息:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。假如1个instruments(event_name)创建有八个实例,则每一个实例都富有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会开始展览独立分组

·个中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有3个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾旁观该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完成。(官方手册上说有1个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE大切诺基实行分组事件音讯

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

3.文书I/O事件计算

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子类别),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置。它富含如下两张表:

COUNT_STA索罗德:事件被执行的数目。此值包罗全部事件的推行次数,须要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时成效事件的instruments,如若某事件的instruments不支持计时可能尚未打开计时功效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+———————————————–+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+———————————————–+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

履行该语句时有如下行为:

+———————————————–+

对于未依据帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会将计算列值重置为零,而不是剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此根据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会删除已起首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将此外有连日的行的计算列值重置为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、用户聚集的总结表一样,只会被重置不会被去除)。

两张表中著录的始末很类似:

此外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件总括表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,就算借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这几个表中的总计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:按照每一种事件名称实行统计的文书IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件信息进行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%开首的采集器+
idle空闲采集器,各种等待事件在各样表中的总括记录行数需求看什么分组(例如:依照用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),其它,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总括的文本IO等待事件

| 阶段事件计算表

作者们先来探视表中记录的总结新闻是怎么体统的。

performance_schema把阶段事件总括表也如约与等待事件总括表类似的规则实行分类聚合,阶段事件也有局地是私下认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件计算表包括如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

大家先来看望这一个表中著录的总计消息是何等样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_十大靠谱网赌,READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

……

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

…………

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从上边表中的笔录新闻大家得以看出:

*************************** 1. row
***************************

·各种文件I/O总结表都有二个或多少个分组列,以注脚怎么样总括那么些事件音信。这一个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

COUNT_STAR: 0

·种种文件I/O事件总括表有如下总计字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结全数I/O操作数量和操作时间

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结了具有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:那个列总括了装有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP逍客INTF,VFPEnclaveINTF,FWSportageITE和PW纳瓦拉ITE系统调用,还包罗了那么些I/O操作的多寡字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列计算了具备其余文件I/O操作,蕴含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作没有字节计数音讯。

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列重置为零,而不是删除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器不够时可能内部存款和储蓄器竞争相比大时或许引致查询效能低下,那几个时候你或者必要通过刷新缓存或许重启server来让其数量经过文件I/O重回而不是通过缓存再次回到。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件计算

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包蕴如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的具备 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被删除(这里的socket是指的眼前活蹦乱跳的连接创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的当下活跃的连天创造的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可通过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是哪些样子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

从上面表中的示范记录音信中,大家得以观察,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,那么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:这几个表只针对阶段事件音信进行计算,即包蕴setup_instruments表中的stage/%从头的采集器,每一种阶段事件在各种表中的总计记录行数供给看什么分组(例如:遵照用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其余,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是或不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

……

| 事务事件计算表

*************************** 3. row
***************************

performance_schema把作业事件计算表也服从与等待事件总括表类似的规则进行归类计算,事务事件instruments唯有八个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

+————————————————————–+

……

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

咱俩先来探望那个表中记录的总计新闻是何等体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

……

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从上边表中的笔录新闻我们得以看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也各自遵照socket事件类型总结与遵从socket
instance举办总计)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

种种套接字总结表都包蕴如下计算列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全数socket读写操作的次数和时间音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPRADOITE:那几个列计算了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了独具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作没有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许选择TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重置为零,而不是删除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总计空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等待音信是记录在守候事件总结表中实行总计的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例统计表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依照如下方法对表中的内容开始展览田管。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制二个prepare语句。尽管语句检查和测试成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如若prepare语句不恐怕检查和测试,则会增多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句解除能源分配:对已检查和测试的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了制止能源泄漏,请务必在prepare语句不必要运用的时候实施此步骤释放财富。

HOST: localhost

大家先来看望表中著录的总结音信是怎样样子的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

……

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

从地方表中的演示记录音信中,大家能够看出,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那几个列的含义与等待事件类似,那里不再赘述,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开始展览总括)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

注意:那么些表只针对工作事件音讯进行总计,即包含且仅包罗setup_instruments表中的transaction采集器,每一个业务事件在种种表中的计算记录行数须要看什么分组(例如:根据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),此外,计估量数器是还是不是见效还亟需看transaction采集器是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的口舌事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

工作聚合总括规则

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的意味是占位符标记,后续execute语句能够对该标记实行传参。

*
事务事件的收集不考虑隔开分离级别,访问格局或自发性提交形式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那么些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
读写作业平日比只读事务占用越来越多能源,因而事务总括表包蕴了用于读写和只读事务的独立总计列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创造的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,那个列值显示相关存款和储蓄程序的消息。借使用户在储存程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那个未释放的prepare对应的贮存程序,使用语句查询:SELECT
OWNEKoleos_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
事务所占用的财富须要多少也说不定会因业务隔绝级别有所差距(例如:锁财富)。不过:每个server恐怕是应用同样的隔离级别,所以不单独提供隔开分离级别相关的总括列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句作者消耗的年华。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在内部被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,之前的有关计算音讯就不可用了,因为这一个总结新闻是当做言语执行的一片段被集结到表中的,而不是单独维护的。

| 语句事件总括表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关总括数据。

performance_schema把语句事件计算表也遵从与等待事件总结表类似的规则举办归类总括,语句事件instruments暗中认可全体打开,所以,语句事件总括表中默许会记录全部的言辞事件总括音信,话语事件总结表包蕴如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初步的列与语句总括表中的音讯一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每一种帐户和话语事件名称实行计算

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的总计消息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依据每种库级别对象和语句事件的原始语句文本总括值(md5
hash字符串)进行总计,该总计值是依照事件的原始语句文本进行简短(原始语句转换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是兼备同等计算值的总括结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编译,且能够设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),固然1个话语须要频仍实施而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大缩小硬解析的开销,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种协议,前面已经涉及过了,binary协商一般是提供给应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提必要通过客户端连接到mysql
server的艺术访问,上面以文件协议的不二法门访问举办出现说法验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各个主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到多少个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:遵照各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重临执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会进展更新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一个用户名和事件名称举办总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每一个事件名称举行计算的Statement事件

instance表记录了怎么着类型的对象被检查和测试。这么些表中著录了风云名称(提供收集功效的instruments名称)及其一些解释性的情形新闻(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表重要有如下多少个:

prepared_statements_instances:依照每一种prepare语句实例聚合的总计信息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总括表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+————————————————————+

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。个中wait
sync相关的指标类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许装有八个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点至关首要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有局地instruments不见效,须求在运转时配置才会立见成效,假诺您尝试着使用一些行使场景来追踪锁消息,你大概在那个instance表中不可能查询到对应的讯息。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上边对那个表分别展开表明。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的同步信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时可以还原工作。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当二个线程正在守候某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来呈现对应哪个线程等消息),不过近期还没有直接的法门来判定有个别线程或少数线程会招致condition产生变动。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

大家先来看望表中著录的总结消息是什么样子的。

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

大家先来看望那些表中著录的总计新闻是何许样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的兼具文件。
若是磁盘上的文件没有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

USER: root

我们先来探望表中记录的总括消息是怎么样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。如若文件打开然后关门,则打开3回,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开拓的文书句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前打开的具有文件消息,能够使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不一致意利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的全部互斥量。互斥是在代码中采取的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有三个线程能够访问一些公共能源。能够认为mutex爱抚着那个公共能源不被专断抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中还要实行的多个线程(例如,同时推行查询的七个用户会话)供给拜访同一的财富(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那七个线程互相竞争,由此首先个成功获取到互斥体的询问将会卡住别的会话的询问,直到成功获得到互斥体的对话执行到位并释放掉这几个互斥体,其余会话的询问才可以被实践。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟需拥有互斥体的做事负荷可以被认为是处在三个要害岗位的行事,七个查询或许要求以体系化的措施(3遍一个串行)执行那个主要部分,但那恐怕是贰个隐衷的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

大家先来探望表中记录的总计新闻是怎样体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前拥有三个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全体线程的THREAD_ID,假使没有被此外线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对此代码中的各样互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中有的代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体新闻(除非不或然再次创下制mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标识属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当一个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得那一个互斥体的线程相关等待事件新闻,呈现它正在守候的mutex
连串(在EVENT_NAME列中得以看来),并体现正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够阅览);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

……

*
events_waits_current表中得以查看到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(例如:TIME宝马7系_WAIT列表示早已等待的时刻)

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已成功的守候事件将丰裕到events_waits_history和events_waits_history_long表中

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映今后被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下三个表执行查询,能够实现对应用程序的监察或DBA能够检查和测试到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查看到近期某些互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row
***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的同台机制,用于强制在给定时间内线程能够遵守某个规则访问一些公共财富。能够认为rwlock爱护着那个财富不被其它线程随意抢占。访问格局能够是共享的(多少个线程能够同时拥有共享读锁)、排他的(同时唯有叁个线程在给定时间能够具备排他写锁)或共享独占的(某些线程持有排他锁定时,同时允许任何线程执行分化性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够拉长并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

基于请求锁的线程数以及所请求的锁的质量,访问形式有:独占格局、共享独占格局、共享形式、或然所请求的锁无法被整个予以,须要先等待其余线程实现并释放。

COUNT_STAR: 55

我们先来探视表中记录的计算音讯是怎么体统的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(要求调用了储存进度或函数之后才会有多少)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当1个线程当前在独占(写入)方式下持有一个rwlock时,W君越ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到全部该锁的线程THREAD_ID,借使没有被此外线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在共享(读)格局下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是二个计数器,不能够直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是存在贰个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读格局线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

经过对以下多少个表执行查询,能够达成对应用程序的监控或DBA能够检测到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁音信:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的音信只好查看到持有写锁的线程ID,不过不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W汉兰达ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有叁个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

……

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的活泼接连的实时快速照相消息。对于每一个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件两次三番都会在此表中记录一行信息。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的叠加音信,例如像socket操作以及互联网传输和接到的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听叁个socket以便为互联网连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来说,分别有2个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检查和测试到再而三时,srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是新闻行被删除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是何许样子的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以见到,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和部分日子总计列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句总计事件,有针对性语句对象的附加的总计列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总结。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥德赛RO陆风X8S列进行总计

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的总结列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第二次插入
events_statements_summary_by_digest表和最后三遍立异该表的命宫戳

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,种种套接字都由单个线程举办保管,因而种种套接字都足以映射到三个server线程(倘若得以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有本身额外的计算列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序执行时期调用的嵌套语句的计算新闻

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是一穷二白,表示那是三个Unix套接字文件三番五次;

prepared_statements_instances表有和好额外的总结列:

·POPAJEROT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总计消息

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用3个叫做idle的socket
instruments。借使2个socket正在守候来自客户端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的年华采集功用被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当以此socket接收到下五个伸手时,idle事件被截止,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并回涨套接字连接的光阴采访功用。

PS1:

socket_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:POCRUISERT列组合值可用于标识七个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那么些事件音信是根源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言辞执行到位时,将会把讲话文本举行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

*
借使给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的总计消息实行革新,并更新LAST_SEEN列值为日前时刻

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
即使给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结消息,FIGL450ST_SEEN和LAST_SEEN列都采用当前时间

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假如给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中平素不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的总结音讯将添加到DIGEST
列值为
NULL的万分“catch-all”行,假设该尤其行不存在则新插入一行,FIENVISIONST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。倘若该尤其行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为领后天子

·对于经过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或当地主机的:: 1)。

由于performance_schema表内存限制,所以保养了DIGEST
= NULL的非正规行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的气象下,且新的话语总括消息在供给插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那一个语句计算音讯都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助您估量events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是需求调动

7.锁指标记录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA福睿斯列值占据整个表中全体总结音信的COUNT_STA凯雷德列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句计算音讯不恐怕归类保存,假设您必要保留全体语句的总计消息,能够在server运转以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,私下认可大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的仓库储存程序类型,events_statements_summary_by_program将保护存款和储蓄程序的总括新闻,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的具有和伸手记录;

当某给定对象在server中第一次被使用时(即选拔call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行计算音讯;

·table_handles:表锁的保有和乞请记录。

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总括音信就要被去除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实践时,其对应的总计音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展总结。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已给予的锁(呈现怎么会话拥有当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已呼吁但未予以的锁(展现怎么会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也遵照与等待事件总结表类似的规则实行分拣计算。

·已被死锁检查和测试器检查和测试到并被杀掉的锁,或许锁请求超时正在等候锁请求会话被遗弃。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并汇集内部存款和储蓄器使用计算消息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和微小的连锁总计值)。

这么些音讯使你能够掌握会话之间的元数据锁注重关系。不仅能够见见会话正在等候哪个锁,仍是能够观望眼下具备该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小总计消息有助于明白当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存储器调整。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于通晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时间控制制server品质数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配第一百货公司万个字节的习性花费是见仁见智的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内存大小和分红次数就足以精晓两岸的差异。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗中认可保留行数会自动调整,假设要安插该表大小,能够在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的行事负荷稳定性、或然的内部存款和储蓄器泄漏等是关键的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未打开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的轩然大波instruments配置暗中同意开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与工作事件那样的独门陈设项。

咱俩先来探望表中记录的总括音信是怎么样体统的。

PS:内部存款和储蓄器总计表不分包计时消息,因为内存事件不援助时间音讯收集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

笔者们先来探视这一个表中记录的总计音信是何许体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 假使需求计算内部存款和储蓄器事件消息,要求开启内部存款和储蓄器事件采集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRubiconIGGEHighlander(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE昂CoraLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEOdysseyVICE,USE宝马X3 LEVEL
LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SELX570VICE值表示使用锁服务获得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表级别对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或作业停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在讲话或业务截止时被会保留,须要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不一样的阶段更改锁状态为那些值;

USER: NULL

·SOUOdysseyCE:源文件的称谓,在那之中包括生成事件消息的检查和测试代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的轩然大波ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来表示各种锁的气象):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁不能够即时获得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当在此以前请求不能立即获得的锁在那之后被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·获释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当四个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被打消,并重返错误音信(E揽胜极光_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待处理的锁请求超时,会再次来到错误消息(EPAJERO_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间相当的粗略,当四个锁处于这些情状时,那么表示该锁行新闻就要被剔除(手动执行SQL或者因为日子原因查看不到,能够利用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当三个锁处于这些景况时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的贮存引擎该锁正在执行分配或释。这几个意况值在5.7.11版本中新增。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对脚下各种打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的始末。那个消息突显server中已开辟了什么样表,锁定格局是怎么以及被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的,无法立异。暗中认可自动调整表数据行大小,假如要显式钦点个,能够在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来看望表中著录的总计信息是何许样子的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的档次,表示该表是被哪些table
handles打开的;

……

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的靶子;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表级别对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PXC90IO福特ExplorerITY、READ NO INSE普拉多T、W奥德赛ITE ALLOW
W大切诺基ITE、WPRADOITE CONCU君越RENT INSE瑞虎T、W奥迪Q7ITE LOW
P奥迪Q5IOQashqaiITY、WOdysseyITE。有关那么些锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTE中华VNAL、W翼虎ITE EXTE君越NAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表差异意选用TRUNCATE TABLE语句。

……

02

1 row in set (0.00 sec)

属性总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 连接音信总计表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、用户名对这一个连接的总括新闻举行分拣并保留到各样分类的连天音讯表中,如下:

*************************** 1. row
***************************

·accounts:依据user@host的方式来对每一种客户端的接连进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:根据host名称对各种客户端连接实行总括;

COUNT_ALLOC: 1

·users:依据用户名对每一个客户端连接实行总计。

……

再而三消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

种种连接新闻表都有CULX570RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音信的绝无仅有标识为USEKoleos+HOST,不过对于users表,唯有一个user字段举行标识,而hosts表唯有三个host字段用于标识。

从地点表中的演示记录新闻中,我们能够看看,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总结事件,总括列与其他三种事件计算列分化(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与任何两种事件类型比较无一致计算列),如下:

performance_schema还总括后台线程和不能证实用户的三番五次,对于那一个连接总括行消息,USEHaval和HOST列值为NULL。

种种内部存款和储蓄器总计表都有如下总计列:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各类表的绝无仅有标识值来显明各个连接表中怎么着举行记录。如若不够对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU大切诺基RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存储器函数的调用总次数

当客户端断开连接时,performance_schema将收缩对应连接的行中的CUTiggoRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

这一个连接表都允许接纳TRUNCATE TABLE语句:

*
CURRENT_COUNT_USED:那是2个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行音信中CULacrosseRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这个行;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音信中CUPAJERORENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CUWranglerRENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依傍于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总括种种风浪总括表。这几个表在称呼包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

老是总计消息表允许采纳TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总结表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CU兰德ENVISIONRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

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内部存款和储蓄器计算表允许选取TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总结表中的新闻。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,用户或线程总计的等待事件总结表。

*
常常,truncate操作会重置总结音信的尺度数据(即清空以前的数据),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

上面对这一个表分别进行介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,比量齐观复发轫计数(等于内部存款和储蓄器总括新闻以重置后的数值作为基准数据)

(1)accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

accounts表包罗连接到MySQL
server的每一种account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总计该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运维时,表的大大小小会自动调整。要显式设置表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括音讯功效。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CULANDRENT_COUNT_USED列值

我们先来探视表中记录的计算音讯是什么样体统的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CUENCORERENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
其余,依照帐户,主机,用户或线程分类总括的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那几个内部存款和储蓄器总计表执行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

有关内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内部存款和储蓄器行为监察装置:

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中装有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但默许景况下大部分instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收集performance_schema自己消耗的内部缓存区大小等消息。memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,无法在运营时或运维时关闭。performance_schema自个儿相关的内存总括音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不援救时间总计

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:若是在server运维之后再修改memory
instruments,恐怕会招致由于丢失在此以前的分红操作数据而致使在假释之后内存计算音信出现负值,所以不建议在运作时屡屡开关memory
instruments,假使有内部存款和储蓄器事件总计须求,提议在server运转此前就在my.cnf中配备好内需总结的风云采访

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程执行了内存分配操作时,依据如下规则实行检查和测试与聚集:

3rows inset ( 0. 00sec)

*
假诺该线程在threads表中从不打开采集成效恐怕说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

accounts表字段含义如下:

*
假使threads表中该线程的搜集作用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·USE奔驰M级:某三番五次的客户端用户名。借使是3个内部线程创制的连天,也许是心有余而力不足求证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

对于内存块的刑满释放解除劳教,根据如下规则进行检查和测试与聚集:

·HOST:某接二连三的客户端主机名。假如是一个里头线程创设的总是,大概是无能为力验证的用户创立的接连,则该字段为NULL;

*
假使2个线程开启了征集功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存储器释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有产生转移

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

*
假如一个线程没有拉开采集作用,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总结数据会产生改变,那也是前边提到的干什么反复在运营时修改memory
instruments恐怕引致总计数据为负数的案由

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展一个一而再累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

对此种种线程的总结音讯,适用以下规则。

(2)users表

当2个可被监察和控制的内部存储器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列举行翻新:

users表包蕴连接到MySQL
server的各类用户的接连新闻,每一个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的轻重会自行调整。
要显式设置该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总计音信。

* COUNT_ALLOC:增加1

咱俩先来看看表中著录的计算信息是怎样样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是三个新的最高值,则该字段值相应增添

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| NULL |41| 45 |

当叁个可被监察和控制的内部存储器块N被放飞时,performance_schema会对总结表中的如下列进行立异:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1随后是三个新的最低值,则该字段相应回落

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USE安德拉:有些连接的用户名,假使是二个之中线程成立的连年,恐怕是力不从心求证的用户创设的总是,则该字段为NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是八个新的最低值,则该字段相应核减

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的最近连接数;

对此较高级其他聚集(全局,按帐户,按用户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够有限扶助计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包涵客户端连接到MySQL
server的主机音讯,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举办总计当前连接数和总连接数。server运维时,表的大小会自行调整。
要显式设置该表大小,能够在server运转以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假若该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表计算音讯。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位预计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内存全体权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

咱俩先来看看表中著录的总括新闻是怎样样子的。

| 温馨提示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

天性事件总结表中的多少条目是不能够去除的,只可以把相应总结字段清零;

+————-+———————+——————-+

属性事件计算表中的有些instruments是不是举办总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全部的计算表的总计条目都不履行总括(计算列值为0);

+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无单独的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments暗中同意启用,无法在运维时或运转时关闭。performance_schema相关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| NULL |41| 45 |

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《数据库对象事件总计与天性计算 | performance_schema全方位介绍》
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| 10.10.20.15 |1| 1 |

主要编辑:

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假若是八个内部线程创造的连接,大概是心有余而力不足求证的用户创造的一而再,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性计算表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够动用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的接二连三属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引入新的接连属性,不过以下划线(_)先河的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创造那种格式的连年属性。以管教内部的总是属性不会与应用程序创立的接连属性相争论。

三个连连可知的连日属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营环境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的质量注重于编写翻译的性质:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的特性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·成千上万MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:客户端在一而再以前客户端有一个投机的平素长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有三个一定长度限制、以及在客户端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也有二个可配备的尺寸限制。

对此利用C
API运维的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总计大小的原则性长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q5_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器或者会设置本身的客户端面包车型地铁接二连三属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的延续属性数据的计算大小限制为64KB。即使客户端尝试发送超过64KB(正好是贰个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。借使属性大小超过此值,则会实施以下操作:

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩张Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断3回扩张二次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值当先1,则performance_schema还会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够行使mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在三番五次时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连连及其相关联的其余连接的连年属性。要查阅全数会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来探望表中记录的计算音信是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到连续属性集的逐一。

session_account_connect_attrs表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,可是该表是保存全部连接的接连属性表。

咱们先来看望表中记录的总括音讯是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
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