AMD一起京东做了这个,无界零售

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

原标题:搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

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随着物联网和边缘计算技术的发展,未来线下实体店的体验会更加便利,所有选品过程会更加便捷,推荐的商品会更具有相关性,店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单。将线上与线下数据打通,改变线上与线下零售的割裂现状,是零售巨头京东与芯片巨头英特尔共同的愿景。

物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

刘强东曾撰文阐释,打造“无界零售”的关键是全新的零售基础设施的搭建,京东已经布局无人零售店,也入局智能货柜,更进军C端娱乐产品,期待打造无边界的零售。这一点与英特尔的战略不谋而合,英特尔面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业,为物联网设计高性能芯片,增强边缘计算,专注于计算机视觉。在零售行业,京东是英特尔的重要合作伙伴,他们如何联手将新零售推向新的局面?

2018年开年,英特尔与京东联手签署了一项合作备忘录,双方旨从各自原有的角色出发,共同推动智能零售的进程,京东作为新零售的代表试图尝试线下与线上结合的新玩法,英特尔也在为自己端到端的解决方案探索落地应用。

无界零售

其实早在2017年10月,京东曾经与英特尔在软件与生态系统上达成合作,合作成果是一个名为D-MARK的智能门店解决方案,它也是全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案。

在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

澳门网上娱乐网址,近日,雷锋网编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD
Go京东到家智能货柜。

打破智能零售场景壁垒

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澳门博彩十大网站排名,去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

JD
Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品,JD
Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案,计算机视觉方案中采用的是动态识别,识别用户拿取放回的动作,再通过重力检测进一步确认识别结果。

京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

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JD
Go还有一个广告显示屏,其还可以根据用户的线上线下消费数据,精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍,目前JD
Go已经生产300多台,每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式,智能货柜对安全性有更高的要求,需要实时的本地计算,提升了成本。JD
Go的识别和分析都发生在本地,由英特尔提供边缘计算技术。

京东集团技术副总裁翁志

从去年开始,京东一直倡导第四次零售革命,打造“无界零售”。
2017年7月,刘强东撰文谈第四次零售革命,他认为“下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售,而是零售的基础设施。零售的基础设施将会变得极其可塑化、智能化和协同化,推动无界零售时代的到来,实现成本、效率、体验升级。

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

京东X无人店和京东D-mart无人便利店、京东7Fresh、京东3C零售体验店、JD
Go京东智能货柜都是京东在零售基础设施方面的大胆创新。

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

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“无界零售”之于京东而言是接下来突破企业增长瓶颈的关键,从去年开始,京东就已经开始全方位投入,成立了专门的无界零售事业部引领这方面的发展。同时在硬件方面也有很多投入,探索新的可能性。

澳门正规博彩公司,京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志谈到,在过去一年到两年当中,无人商店如雨后春笋一般,但是现在大家的关注已经少了,其主要原因是技术还没有达到能够完全实营化的程度。京东在无人商店方面还是在继续尝试,但是现在在智能货柜上看到了更大的机会,目前我们的技术能够达到用户需要的精准度,提供很好的用户体现。京东可以在技术上大力投入,同时有很大的产出。

定位零售基础设备提供商

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

因此,除了京东无人商店、JD
Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

翁志所在的部门负责京东大数据平台,这个平台在京东业务运营中发挥了重要作用,支撑了广告、个性化推荐、物流及供应链等业务的智能化。

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

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么么照可以作为用户晒单评价的基础工具,满足用户美化图片的个性化需求,同时么么照可以识别用户的穿衣风格数据,与京东用户数据打通,为用户推荐适合的产品和活动。这显然是京东“无界零售”的一种尝试,想要全方位触达用户。

作为感知识别技术的负责人,实现了包括图像识别,视频分析等智能感知和识别方向的研发和产品落地,在京东无人机、无人车、无人机器人等应用的落地起了关键作用。

智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

在京东位于北辰世纪中心的大数据研发部办公室,钛媒体记者体验了京东尚未在公开场地大规模应用的新一代JD
Go智能货柜方案。

引客入店:利用人脸识别技术识别用户临近店铺外,通过贴心的语音提示吸引用户关注轮播广告,引导用户入店,提升店内销售转化,同时通过摄像头收集店外用户数据,精准匹配广告推荐;

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京东慧眼:通过京东商城海量数据,结合监测数据生成的门店用户群体画像,分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好,为店内智能选品并进行备货推荐,调整商品布局及库存,降本提效。

这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

英特尔边缘计算

JD Go
智能货柜的使用流程非常便捷,只需要“扫码开门-选品取货-关门”,三个步骤即可完成交易。当记者尝试扫码后,货柜通过搭载的重力感应装置便能自动识别用户购买的商品,目前货柜中摆放的主要是一些饮料和零食。

雷锋网了解到,以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高,云计算已经很难满足要求,设备前端也需要快速反应,因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

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面对物联网应用的独特需求,英特尔物联网的产品包括从凌动到至强英特尔全系列处理器来支持各种行业应用;英特尔的管理和虚拟化技术、Movidius芯片、FPGA为代表的硬件加速、5G等互联技术;以OpenVinoTM为代表工具包/软件加速物联网应用的开发。

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户,
产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

零售行业方面,英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台(并投资一亿美元用以推动零售创新),提出开箱即用的全套解决方案。一年后,已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术,同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

这就牵扯到另外一个重要的环节,即数据的收集和分析的重要性,涉及到大量的计算过程,这正是英特尔的能力所在。

2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

边缘计算为零售场景赋能

除了响应式零售平台之外,英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前,在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。由此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

2018年开年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。

线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

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边缘计算的价值由此凸显,边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,由于这些产生数据的事物通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算处理。

英特尔物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe D. Jenson谈到
,目前线上和线下零售商都面临一系列的挑战,首先是消费者期望值变化速度非常快,他们的耐心越来越少,他们希望能够在进店购物时买到自己想买和自己关联度很高的产品,他们已经不再满足于原来店铺本身做的非常机械的宣传和沟通。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似
JD Go 智能货柜这样的应用场景。

零售店面临库存的管理挑战,据相关统计,全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元,而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

对于线上零售来说,因为这些年充分使用数据和数据技术,他们已经实现了非常巨大的成功,现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen
表示,英特尔目前已经在和美国、欧洲的零售客户进行合作,由于地域、消费习惯等因素导致进展比较慢,所以才来到了消费群体更加年轻化的中国。

随着技术的支持,未来线下实体店的体验会更加便利,所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失,所有选品过程会更加便捷,向你推荐的商品会更具有相关性,让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

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与此同时,消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多,他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的,如果是农作物或者食品,是在哪里种植的,运输过程怎么样,能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说,有很多相关的信息,消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中,京东具备非常强大的能力,在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen

通过与京东的合作,英特尔可以更准确地了解到实际零售行业中用户的需求,进一步提升和合理化芯片和硅片的设计和生产。返回搜狐,查看更多

随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe
Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

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从英特尔的角度来看,它清晰地认识到了目前整个技术发展曲线的趋势,以及当下所处的位置,接下来要做的事情就是如何扩大规模,让解决方案变更加成熟,而京东对它而言是一个比较不错的选择。

在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

因此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。

其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

有了人工智能和负载整合的双重加持,英特尔提供的智能零售整体解决方案可以最大程度地惠及零售商和消费者,通过释放数据潜力让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

英特尔提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。

双方在无界零售方面的合作,本质上是通过边缘计算释放数据潜力。当成本降低的情况下,无人店模式会成为一个主要的、最先进入市场的成熟形态。

至于未来新的商业零售场景到底如何构成,这是一个渐进化的探索过程。(本文首发钛媒体,作者/李玉鹏)返回搜狐,查看更多

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